Já pensou se as Redes Neurais viessem com um Manual Prático de instruções passo-a-passo sobre como construí-las?
Pois é, esse manual agora existe!
Com ajuda desse Manual, você vai implementar desde os neurônios mais básicos (como o Perceptron, o Adaline e o Sigmoid) até uma Rede Neural completa com:
- learning rate
- momentum
- dropout
- regularização L1/L2
- técnicas de inicialização de pesos (normal, uniform, e glorot/xavier)
- mini-batch Gradiente Descendente
- freezing
- learning rate decay
- early stopping
- batch normalization
Além disso, esse Manual também contém segredos e dicas de especialistas pra lhe ajudar a treinar suas próprias Redes Neurais bem mais fácil, como:
quais os melhores valores para cada hiperparâmetro (learning rate, qtde. de camadas, qtde. neurônios, tamanho do batch, etc)?
- o que fazer quando a rede não converge?
- como evitar os problemas de vanishing/exploding gradients?
- como identificar e resolver underfitting e overfitting?
Esse Manual também acompanha a ferramenta essencial pra implementação de Redes Neurais: a Backpropagation.
Poucas pessoas sabem utilizá-la, mas nesse Manual você encontra um método único e memorável de ensino conhecido como “deriva quem tá dentro e multiplica por quem tá fora!”.
INFORMAÇÕES DO CURSO:
- Autor: Arnaldo Gualberto
- Gênero: Profissionalizante/Programação
- Formato: MP4
- Idioma: Português
- Hospedagem: Mega
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